Nível 1 
Volume 1 de 3
Fundamentos
Harness, RAG e grounding
O plano de controle de sistemas de IA e a recuperacao de conhecimento como infraestrutura.
Parte 1 — Harness: Núcleo e Plano de Controle
- 1.1 — Separação de Preocupações em IA: LLM como Motor Intercambiável vs. Harness como Camada de Governança
- 1.2 — Engenharia de Contexto Sistêmico: de Prompting Manual a Injeção Declarativa de Estado e Regras
- 1.3 — Gestão de Permissões e I/O: RBAC no Agent Loop e Raio de Impacto
- 1.4 — Gestão de Estado: Memória Persistente vs. Estado Volátil e Arquitetura de Dados Transacionais
- 1.5 — Motor de Resolução Condicional: Injeção Dinâmica de Tools e Skills Conforme Contexto Operacional
- 1.6 — Padrões de Loop de Agente: ReAct, Plan-Execute e Ralph Loop
Parte 2 — Arquitetura de RAG e Embeddings: Grounding e Memória de Conhecimento
- 2.1 — RAG e Embeddings como Infraestrutura do Harness, não Feature de Aplicação
- 2.2 — Chunking Estratégico e Indexação: Granularidade, Overlap, Metadados
- 2.3 — Retrieval e Ranking Básico: Similaridade, Filtros, Top-K
- 2.4 — Por que Grounding Precede Ação: o Harness Decide o que "Sabe" antes de Decidir o que "Faz"
